一种电动扶梯运行异常识别监控方法及系统

本发明涉及图像数据处理领域，具体为一种电动扶梯运行异常识别监控方法及系统，对扶梯内部的零部件运动特征数据进行关于扶梯的运动模式匹配分析，确定零部件机械损耗变化趋势，以此预测扶梯的负载与运动偏移关联信息；联合分析扶梯的承重实测数据和负载状态图像，得到实际运动偏移状态信息，并对扶梯进行负载动态图像识别，得到扶梯上负载的实际动态特征，以此确定扶梯的外界作用信息，从而判断扶梯是否会发生运行异常事件；视觉识别扶梯制停参数信息和扶梯上负载的姿态特征信息，以此调整扶梯切换至制停模式的运动状态。本发明能够通过图像识别对扶梯的运行异常情况进行准确预测，及时对扶梯进行平稳运行过渡切换，提高扶梯运行安全性。