异常事件检测方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品

本申请涉及异常事件检测技术领域，公开了一种异常事件检测方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品，包括：根据数据集中的各事件样本的类型特征对所述事件样本进行聚类，得到主成分聚簇；确定主成分聚簇的共同先验，并根据共同先验构建先验分布；基于待检测视频片段在先验分布中的似然性计算异常得分，并根据异常得分判断待检测视频片段中的事件是否为异常事件。通过先验分布学习对于正常事件类型的偏好，并将规则与逻辑拓展到未出现的异常事件上，基于异常事件在先验分布的似然进行异常判别，减少了异常的随机性对检测的影响。