一种基于软门控混合专家模型的电气元件磁芯损耗预测方法

一种基于软门控混合专家模型的电气元件磁芯损耗预测方法，涉及一种电气元件磁芯损耗预测方法，本发明自适应地调整专家权重，使得模型在面对不同类型的数据时更加灵活和适应性强；多样化的专家模型组合可以互补各自的优点，提高整体的鲁棒性和泛化能力，减少过拟合的风险；此外，模块化的设计使得模型易于扩展和维护，并且可以通过分析门控网络的输出权重来增强模型的可解释性；再者，通过智能优化算法自动调参和端到端训练，进一步提升了模型的性能；最后，软门控混合专家模型能够有效处理非线性和复杂关系，利用MLP的强大非线性建模能力捕捉数据中的复杂模式，并通过并行计算和动态资源分配提高计算效率。这些优势使得软门控混合专家模型在处理磁芯损耗预测等复杂任务时表现出更高的准确性和可靠性。