模型处理方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品

本申请涉及一种模型处理方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品。所述方法包括：基于扩散核算法，对输入数据、目标层以及目标层的下一层的激活函数进行低维转化处理，得到转换后的特征向量；基于预设层间相似度算法和转换后的特征向量，构建目标层与目标层的下一层之间的相似度矩阵；在相似度矩阵中确定相似层，并将相似层按照预设融合参数进行融合，得到融合后的相似层，以及基于各个融合后的相似层，得到压缩后的大语言模型。采用本方法能够在保证大语言模型性能的同时，有效压缩模型规模。