摘要
本发明提供一种基于深度学习的轨道车辆外观图像生成方法及装置,包括:将第一文字描述输入至深度学习模型,获取深度学习模型输出的第一图像;第一文字描述中包含用户对期望得到的轨道车辆外观图像的描述;在确定第一图像不符合用户期望的情况下,将第一图像以及第二文字描述输入至深度学习模型,获取深度学习模型输出的第二图像;第二文字描述中包含用户期望对第一图形进行优化的要点的描述。本发明提供的基于深度学习的轨道车辆外观图像生成方法及装置,利用人工智能技术辅助轨道车辆外观图像的设计,提高了图像设计的效率。
技术关键词
深度学习模型
轨道车辆
图像生成方法
非暂态计算机可读存储介质
图像生成装置
处理器
人工智能技术
计算机程序产品
基础
存储器
样本
电子设备
风格
模块
外形
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多尺度特征融合
三维重建算法
深度图
特征提取网络
预测特征
模式切换方法
心脏超声检查
多自由度机械臂
视频流
内感兴趣区域
图像生成模型
图像生成方法
底模
图像生成装置
模型训练模块
管理优化系统
集成称重传感器
管理优化方法
权重算法
分布式账本