基于深度学习的轨道车辆外观图像生成方法及装置

AITNT
正文
推荐专利
基于深度学习的轨道车辆外观图像生成方法及装置
申请号:CN202411702148
申请日期:2024-11-26
公开号:CN119832119A
公开日期:2025-04-15
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于深度学习的轨道车辆外观图像生成方法及装置,包括:将第一文字描述输入至深度学习模型,获取深度学习模型输出的第一图像;第一文字描述中包含用户对期望得到的轨道车辆外观图像的描述;在确定第一图像不符合用户期望的情况下,将第一图像以及第二文字描述输入至深度学习模型,获取深度学习模型输出的第二图像;第二文字描述中包含用户期望对第一图形进行优化的要点的描述。本发明提供的基于深度学习的轨道车辆外观图像生成方法及装置,利用人工智能技术辅助轨道车辆外观图像的设计,提高了图像设计的效率。
技术关键词
深度学习模型 轨道车辆 图像生成方法 非暂态计算机可读存储介质 图像生成装置 处理器 人工智能技术 计算机程序产品 基础 存储器 样本 电子设备 风格 模块 外形
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于多尺度特征融合的三维重建算法
多尺度特征融合 三维重建算法 深度图 特征提取网络 预测特征
2
心脏超声模式切换方法、系统、介质、产品及计算机设备
模式切换方法 心脏超声检查 多自由度机械臂 视频流 内感兴趣区域
3
一种机理与数据融合驱动的低压电磁线圈绝缘剩余寿命预测方法
剩余寿命预测方法 绝缘涂层 线圈 仿真模型 电磁
4
一种IP图像生成方法、装置和设备
图像生成模型 图像生成方法 底模 图像生成装置 模型训练模块
5
一种全流程协同式生产物流管理优化系统及方法
管理优化系统 集成称重传感器 管理优化方法 权重算法 分布式账本
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号