摘要
本发明提出了无服务计算环境中基于函数关联度挖掘和累积直方图策略的冷启动优化方法,该冷启动优化方法通过局部时间函数关联度计算和动态时间规整找到关联函数集合,以函数集为单位绘制函数到达时间间隔的累积直方图,并根据累积直方图的不同特征选择不同的预热策略,计算实际预热窗口和保持活动窗口,根据预测结果提前预热无服务器计算函数的容器环境。该冷启动优化方法相比传统的冷启动优化方法具有更小的调度粒度,能有效地降低无服务器计算环境下的冷启动延迟和资源消耗。
技术关键词
累积直方图
服务器
时间序列预测模型
动态时间窗口
动态时间规整
预热策略
时间段
矩阵
特征选择
分布特征
滑动窗口
算法
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容器
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