摘要
本发明公开了一种多晶硅生产园的机器人巡检方法、装置及系统。所述方法包括:首先根据动态风险地图对机器人巡检路径进行规划,得到全局规划路径,动态风险地图是基于多维度环境数据构建的;接着根据全局规划路径,控制机器人在多晶硅生产园进行巡检;再在机器人巡检过程中,基于区域风险对全局规划路径进行局部调整,得到调整后的全局规划路径;最后根据调整后的全局规划路径,控制多晶硅生产园的机器人继续巡检。该巡检方法结合动态风险地图,通过全局规划与局部调整的协同配合,能够实现巡检路径的实时动态优化,从而快速响应突发事件。
技术关键词
机器人巡检方法
多晶硅
规划
机器人巡检系统
巡检机器人
地图
神经网络模型
策略优化模型
巡检服务器
动态
机器人巡检装置
搭载多光谱相机
区域环境数据
高风险
设备运行参数
控制单元
建筑信息模型
系统为您推荐了相关专利信息
风险
动态预测模型
分布式水文模型
调峰调频
双向长短期记忆
混合整数非线性规划模型
任务调度方法
深度Q网络
任务调度策略
动态规划算法
轨迹规划方法
水轮机转轮
三维网格模型
碳弧气刨
焊枪姿态
数据处理方法
长短期记忆神经网络
界面
构建数据结构
元素