摘要
本发明公开了一种基于水能价值的水电站收益风险度量方法,包括:S1:构建水能价值动态评估模型,结合分布式水文模型计算不同时空场景下的水能可利用量,将水能可利用量转化为经济价值,获取动态水能价值;S2:建立多风险因素耦合网络,计算风险因素间的协同效应权重;S3:构建收益风险动态预测模型,实时更新预测未来预设时间段内的发电收益概率分布曲线,识别关键风险源;S4:通过收益风险动态预测模型输出的预测结果和关键风险源,构建风险‑收益权衡决策矩阵,生成不同风险应对策略下的收益优化方案;S5:利用可视化界面展示动态水能价值、收益风险预测结果及收益优化方案。实现了动态水能价值的精准评估和发电收益风险的实时预测。
技术关键词
风险
动态预测模型
分布式水文模型
调峰调频
双向长短期记忆
概率密度函数
混合高斯模型
水电站设备
度量
注意力机制
可视化界面
规划算法
情景
期望最大化算法
时间段
水库
深度学习架构
电力体制改革
系统为您推荐了相关专利信息
三维地质建模方法
三维地质模型
地质结构
动态数据分析
三维建模技术
数据智能识别方法
历史雷达数据
数据识别模型
训练深度学习模型
周期
随机森林模型
数据分析方法
计算机程序指令
生成样本数据
标签
老年人居家
风险评估模型
监护系统
活动特征
策略