摘要
本发明涉及边坡安全评估领域,具体涉及一种基于改进支持向量回归的边坡安全评估方法及系统。一种基于改进支持向量回归的边坡安全评估系统,包括:数据获取模块、边坡安全评估模块、特征重要性评估模块和决策模块。本发明通过采用改进的支持向量回归模型,并结合网格搜索和交叉验证方法来优化超参数,能够更准确地预测边坡的安全系数,提高了边坡安全评估的准确性和可靠性;通过系统化的超参数调整和验证,确保了模型在不同数据集上的泛化性能;此外,通过计算特征的重要性评分,本发明能够识别和强调对边坡稳定性影响最大的因素,从而为工程师提供了更深入的洞察,以做出更明智的决策。
技术关键词
边坡安全系数
边坡高度
压力比
超参数
网格搜索方法
预测误差
数据采集单元
支持向量回归模型
数据处理单元
指数
数据获取模块
评估系统
误差变化量
样本
交叉验证方法
SVR模型
系统为您推荐了相关专利信息
数据处理方法
轨迹
数据处理系统
可读存储介质
图片
区间预测方法
时间卷积网络
超参数
时序特征
变量
图像语义分割方法
图像语义分割模型
学生
医学图像数据
教师
标签构建方法
样本
标签构建系统
药物虚拟筛选
冗余