一种基于双不确定性引导的半监督医学图像语义分割方法

本发明公开了一种基于双不确定性引导的半监督医学图像语义分割方法，包括：1、构建半监督医学图像语义分割模型STP‑DUDG；2、对不同来源医学图像数据集中的医学图像进行预处理和数据划分，将训练集中的图像分为标注数据Xl和无标注数据Xu，并进行预增强形成混合输入图像，作为并行输入的两组训练图像Xa、Xb；3、训练半监督医学图像语义分割模型STP‑DUDG；4、评估STP‑DUDG的性能并优化参数；5、将待分割的医学图像输入训练好的分割模型STP‑DUDG，输出分割结果。本发明增强了教师与学生模型之间的信息多样性与稳定性，促进对特征空间的深入探索，同时提升对困难像素和区域的适应性，以及强化对复杂区域的判别能力。