具有预测能力的智能园区安全风险感知系统及方法

本发明公开了具有预测能力的智能园区安全风险感知系统及方法，所述方法包括：采集园区门禁登记的人脸特征数据；实时采集园区T个监控区域的视频数据；提取出现在第t个监控区域的视频数据中的实时人脸特征数据，将实时人脸特征数据与登记的人脸特征数据进行比对，比对结果包括存在入园记录与不存在入园记录，将不存在入园记录的实时人脸特征数据标记为异常人员特征；预先设置每个监控区域的刻意回避区域；使用追踪算法，对具有异常人员特征的异常人员进行跟踪，并记录异常人员特征出现在q个监控区域中的刻意回避区域，标记为路过回避区域，将记录的所有路过回避区域进行依次连线，形成异常人员的行动轨迹；提升园区安全风险感知能力。