摘要
本发明涉及急性呼吸窘迫综合征预警评估技术领域,尤其涉及一种用于急性呼吸窘迫综合征预警评估模型的构建方法。所述方法包括以下步骤:对多维异构数据库进行时序特征筛选,得到优选时序特征集;对多维异构数据库进行症状严重程度量化,得到量化症状特征数据;对量化症状特征数据进行症状突变点时序分析,得到症状突变点数据;对量化症状特征数据进行症状交互影响分析,得到症状影响力数据;基于症状影响力数据进行症状动态特征整合,得到动态症状特征;对动态症状特征以及优选时序特征集进行症状时序特征融合,得到动态症状特征集。本发明通过构建了层次化的风险预测模型解决了传统模型的局限性,提高了ARDS的早期预警的精准性和可靠性。
技术关键词
交互特征
风险预测模型
呼吸窘迫综合征
量化症状
时序特征
医疗信息系统
多尺度
矩阵
动态
异构
序列
多维时序数据
患者
指标相关性分析
阶段
加速度
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螺旋桨桨叶
LSTM神经网络
重构
物理
地形特征
生理
噪声预测
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无人机
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多层卷积神经网络
动态数据库
信号特征