基于地形-生理强耦合感知的助行外骨骼系统控制方法

AITNT
正文
推荐专利
基于地形-生理强耦合感知的助行外骨骼系统控制方法
申请号:CN202510438474
申请日期:2025-04-09
公开号:CN119952676A
公开日期:2025-05-09
类型:发明专利
摘要
本发明实施例中提供了一种基于地形‑生理强耦合感知的助行外骨骼系统控制方法,属于作业技术领域,具体包括:采集患者肌肉张力、足底压力和主要关节角度的时序特征并基于交叉模态注意力模型对其进行特征融合,得到融合生理特征;获取地形特征并利用融合生理特征捕获地形特征中存在影响患者生理状态的局部地形表征,得到生理强耦合型地形特征,并据此更新融合生理特征;以更新后的融合生理特征作为驱动条件,设计噪声预测网络逐步执行从扩散时刻到1的噪声预测及去噪过程,最终得到预测的下一时刻的多源生理信号;根据预测的下一时刻的多源生理信号对外骨骼系统进行反馈控制。通过本发明的方案,提高了对外骨骼系统控制的实时性和适应性。
技术关键词
地形特征 生理 噪声预测 外骨骼系统 系统控制方法 控制力矩 注意力模型 三维点云信息 时序特征 前馈神经网络 患者 肌电信号驱动 输出特征 稳定特征提取 关节力矩 多层感知模型 Sigmoid函数 压力
系统为您推荐了相关专利信息
1
多源医疗信息的采集分析系统
采集分析系统 心率 语义相关性度量 时序特征 时序分析模块
2
预测机械循环辅助装置上机效果的方法、装置和电子设备
机械循环辅助装置 心血管模型 血流动力学参数 心血管系统 数据
3
一种基于多源数据的智慧跑步测试方法及系统
跑步测试方法 图谱 异常点 序列 跑步测试系统
4
基于多模态数据的护理风险评估系统及其方法
风险评估系统 多模态数据融合 护士工作站 数据采集模块 预警模块
5
一种基于多模态数据的驾驶人分心程度实时评估与干预方法
干预方法 多模态 时间门控 眼动数据 主成分分析降维
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号