一种账户粉丝数趋势修正方法

本发明提出了一种账户粉丝数趋势修正方法，首先采集账户粉丝数相关的多维度数据并对采集的多维度数据进行预处理，确保数据的准确性和一致性；利用时间图网络构建账户粉丝与互动行为之间的依赖关系，结合时间依赖和互动行为，对未来粉丝数变化趋势进行预测，更精确地捕捉粉丝数的时间序列变化和账户互动行为对粉丝数的影响；采用注意力机制加权关键事件，进一步提升趋势预测的准确性，确保模型能够充分考虑到对粉丝数波动影响较大的事件时间点。本发明通过引入多维度数据的采集与处理、时间图网络的构建、注意力机制的加权和因果推断等技术，能够显著提高账户粉丝数预测的精度，同时修正异常波动的影响，为用户提供更为准确的粉丝数变化趋势。