基于评分卡模型的金融交易风险评估方法及装置

本发明公开了一种基于评分卡模型的金融交易风险评估方法及装置。涉及人工智能技术领域。其中，该方法包括：获取目标对象的特征数据，得到目标特征数据，其中，特征数据至少包括：金融账户在指定时间段产生的与还款行为相关的交易数据；将目标特征数据输入目标评分卡模型，输出风险评估结果，其中，目标评分卡模型分为N层，每层部署一种类型的机器学习模型，机器学习模型的类型包括：基于梯度提升决策树构建的模型，风险评估结果用于表征目标对象的违约概率是否大于预设阈值。本发明解决了相关技术中采用逻辑回归的方式建立的评分卡模型，无法解决线性问题，导致预测违约率的预测结果不准确的技术问题。