摘要
本发明公开了一种基于复杂情景的驾驶行为规范方法、系统、介质及设备,涉及车辆安全管控技术领域。该方法包括:实时获取多种驾驶员的驾驶数据和环境数据;利用行为模型识别和分析驾驶数据,得到驾驶行为评估结果;根据驾驶行为评估结果生成相应的干预决策,其中,对非规范驾驶行为进行分类,分为自身因素影响行为和环境因素影响行为,对自身因素影响行为进行矫正分析生成内因干预决策,提取环境因素影响行为发生时的环境数据,结合环境数据对环境因素影响行为生成外因干预决策;利用干预决策对驾驶员进行行为规范矫正和持续性测验。本发明能够在复杂驾驶情景中实时识别驾驶员的多种驾驶行为,并通过针对性的持续干预有效矫正非规范驾驶行为。
技术关键词
决策
情景
矫正
天气状况数据
可读存储介质
深度学习算法
终端设备
管控技术
阶段
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