基于状态空间模型的光谱空间解耦的高光谱影像分类方法

本发明提供一种基于状态空间模型的光谱空间解耦的高光谱影像分类方法，上述方法包括：对待分类的高光谱影像进行特征提取，得到浅层特征；将浅层特征输入至基于状态空间模型的空间语义建模模块，得到空间语义建模模块输出的全局空间语义信息；将浅层特征输入至基于状态空间模型的光谱感知模块，得到光谱感知模块输出的全局光谱感知信息；基于全局空间语义信息与全局光谱感知信息进行通道级点乘，得到空间光谱耦合信息；基于空间光谱耦合信息进行平均池化与最大值索引，得到待分类的高光谱影像的分类结果；通过本发明能够实现空间信息与光谱信息的联合利用以提高高光谱影像分类准确率。