摘要
本发明涉及一种用于膀胱过度活动症OAB患者的影像学检测方法,包含以下步骤:1)使用MRI技术获取脑部结构影像数据,并将其转换为NIFTI格式;2)采用Freesurfer软件对脑部影像进行分割,以获取白质区域和皮层下核团的掩膜;3)通过线性变换将T2加权图像配准到T1加权图像上,并计算PVS增图像;4)应用Frangi滤波器对PVS增图像进行处理,以估计每个体素的血管特性度量,进而实现PVS的分割;5)计算白质区域和皮层下核团区域内的PVS体积和数量,形成PVS指标,6)基于所述PVS指标与预先设定的阈值进行比较,以判定受试者是否患有OAB。
技术关键词
脑部结构影像
血管
判定受试者
健康对照组
Hessian矩阵
多元线性回归分析
膀胱过度活动症
T1加权图像
指标
SPSS软件
滤波器
识别受试者
患者
度量
数据采集模块
图像配准
诊断系统
滤波算法
系统为您推荐了相关专利信息
采血管理系统
分类规则
样本
深度学习模型
自动化分拣装置
肝脏血管分割
编码器
解码器
模型构建方法
抑制背景噪声
梅杰综合征
机器学习方法
采集磁共振图像
机器学习算法
健康对照组
深度学习网络
建模方法
三维模型
纤维化标记
左心房
中心线
血管图像处理方法
坐标
血管图像处理装置
融合特征