磁共振脑灰质体积规范建模的机器学习方法及装置

公开磁共振脑灰质体积规范建模的机器学习方法及装置。本发明采集磁共振图像，利用FreeSurfer软件对磁共振图像进行处理，获得全脑的皮层形态学参数，通过布伦特最大似然估计法来计算每个参与者脑容量的标准百分位数，对梅杰综合征、面瘫和健康对照组进行分类，调整四种机器学习算法的超参数，以找到最佳的参数组合，分析人口统计学变量的组间差异，因此能够揭示面瘫、梅杰综合征和健康人之间的脑区差异，有助于进一步理解疾病的病理机制，并为诊断和治疗提供了潜在的生物学标记，可为临床辅助决策提供有价值的工具。