一种金融信贷风险识别方法及系统

本发明公开了一种金融信贷风险识别方法及系统，从多个数据源获取借款人的信息；对收集到的数据进行清洗、去重、缺失值填充及标准化处理；基于预处理后的数据，构建多维度特征集；利用机器学习算法，结合历史信贷违约案例，对特征集进行训练，生成信贷风险预测模型；将待评估借款人的数据输入至训练好的信贷风险预测模型中，输出信贷风险评分及潜在风险点提示；持续跟踪借款人的信贷行为变化，定期更新风险模型，以适应市场及经济环境变化。本发明通过多数据源融合获取全面数据，打破了传统单一数据源评估的局限性，使风险评估更具全面性和精准性；精细化的数据预处理和科学的特征构建，能够挖掘数据深层次信息，为模型训练提供高质量输入。