摘要
本发明涉及医疗技术领域,尤其涉及一种结直肠癌术后患者肠梗阻风险的预警方法及其系统,包括有数据收集与整理、数据预处理、特征提取与选择模型构建与训练和实时预警;本发明相对于现有技术主要依赖人工监控和手动制定检查及治疗方案,存在响应滞后、个性化不足及资源浪费等缺陷,本方案通过实时监测结直肠癌术后患者的恢复情况,结合风险得分智能生成检查方案并自动处理挂号流程,同时基于检查结果智能匹配生成个性化治疗方案,经医生审核确认后自动化执行,不仅显著提升了响应速度与个性化精准度,还有效优化了医疗资源利用,强化了医生在决策中的辅助作用,整体提高了医疗服务的效率与质量。
技术关键词
直肠癌
机器学习算法
预警方法
患者
实时监测数据
预警机制
风险
重要性评估方法
数据收集模块
电子病历系统
特征提取技术
挂号系统
变量
图像识别技术识别
医院电子病历
数据预处理方法
穿戴式智能设备
渠道
系统为您推荐了相关专利信息
复发预测模型
痛风急性期
基质金属蛋白酶
队列
健康对照组
脑电信号预处理
判定系统
特征提取模块
抑郁
融合深度学习模型
数据处理服务器
交互终端
展厅
中央控制器
ZigBee无线传感网
肠道微生物标志物
肠易激综合征患者
随机森林模型
早期辅助诊断
生物医学技术