摘要
本发明公开了一种基于大型蓄水库的引水调度方法,属于水利工程领域,包括:输入大型蓄水库的基本信息和相关历史数据;利用机器学习算法进行需求预测和水位模拟;根据预测结果和调度目标制定最优的引水调度策略;将调度策略转化为操作指令并实施;实时监测水库运行数据并进行对比分析;根据实际运行效果对调度策略进行反馈优化。能够根据实际需求和水库状况动态调整引水策略,实现水资源的优化配置和高效利用;利用机器学习算法进行需求预测和水位模拟,提高了预测精度和调度效率;结合优化算法制定最优的引水调度策略,确保了调度目标的实现;实时监测和反馈优化机制保证了调度策略的实时性和准确性。
技术关键词
机器学习算法
策略
历史气象数据
指导水库
水文模型
误差来源
粒子群算法
遗传算法
资料
水量
参数
指令
基础
生态
机制
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网络安全知识图谱
反制方法
静态特征
强化学习模型
策略
策略优化方法
策略计算方法
分布式模型预测控制
遗传规划算法
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疲劳驾驶检测
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机器学习模型
高维特征向量
数据存储
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指纹
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