摘要
本发明公开了基于GPU的智能化密集采血管理系统,属于采血管理技术领域。基于GPU的智能化密集采血管理系统,包括数据采集单元和数据分析单元。本发明解决了现有难以实现对密集采血过程高效管理的问题,本发明通过利用基于GPU加速的深度学习算法,能够快速、准确地识别样本图像中的条形码和二维码信息,提高了样本信息提取的速度和准确性,利用已训练好的深度学习模型对样本图像进行分析,能够自动识别血液类型和检测项目,有效避免了人为判断的误差,根据分析结果对样本进行精准分类,提高了样本处理的效率,而根据分类结果精准控制自动化分拣装置,将样本试管传输至指定位置,减少了人工干预,同时提高了分拣的准确性和效率。
技术关键词
采血管理系统
分类规则
样本
深度学习模型
自动化分拣装置
条形码
高分辨率摄像头
二维码
数据采集单元
血液检测项目
数据分析单元
图像
深度学习算法
识别模块
直方图均衡化方法
去噪算法
分析模块
系统为您推荐了相关专利信息
年龄预测方法
年龄预测系统
SVR模型
血液
样本
充电负荷预测方法
蒙特卡罗模拟方法
画像
高斯混合模型
负荷预测模型
吸力锚
拉力传感器
输入输出关系
直线式伺服电动缸
随机森林模型
智能监测方法
图像识别模型
无人船
匈牙利算法
数据