摘要
本发明的一种基于眼白区域分割和颜色补偿的白平衡校正方法、系统、电子设备和存储介质,涉及计算机视觉、图像处理和色彩校正领域,包括:获取用户的人像图像,通过预先训练得到的人脸检测模型对所述人像图像进行检测,裁剪出人脸图像;通过预先训练得到的深度学习眼白分割模型对所述人脸图像对裁剪出的人脸图像进行学习眼白特征处理,提取出眼白区域;使用RGB模式与灰度模式,将眼白区域内的像素进行排序,按预设的中间段百分比取出最接近白色的像素块,计算出RGB三通道相关参数;根据RGB三通道相关参数,生成最终原始图像的白平衡图像。该方法不仅提高了图像的视觉质量,还增强了人脸图像的色彩真实性,生成的图像具有更加自然、精确的白平衡效果。
技术关键词
人脸检测模型
校正方法
图像
像素块
机器可读指令
颜色
通道
语义分割技术
电子设备
模式
参数
可读存储介质
色彩校正
校正系统
处理器
计算机视觉
人眼
补偿值
系统为您推荐了相关专利信息
重绘方法
模型预训练
关键点
计算机程序产品
文本
特征点集合
注意力模型
机器人控制方法
融合特征
坐标