摘要
本发明公开了基于文本检测和文本识别的手写体中文识别方法及系统,方法包括:将待识别文档图像,输入到训练后的文本检测模型中得到文本检测结果;训练后的文本检测模型对待识别文档图像先进行预处理操作,对预处理操作结果进行特征提取,对提取的特征进行特征融合,对融合特征进行行回归操作和概率图预测,基于预测的概率图生成文本框;将文本检测结果,输入到训练后的文本识别模型中,得到文本识别结果;对文本框内的文本区域图像进行预处理操作,对预处理后的文本区域图像进行图像增广处理,对增广处理后的图像执行块嵌入操作,对执行块嵌入操作后的图像进行全局细粒度特征提取,对提取的全局细粒度特征进行识别,得到文本识别结果。
技术关键词
文本检测模型
中文识别方法
识别文档图像
文本识别模型
特征提取模块
融合特征
扫描文档图像
细粒度特征
金字塔
后处理模块
子模块
通道
中文识别系统
注意力
积层
多层感知机
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