一种应用于地铁故障的智能运维方法、装置及电子设备

本申请提供一种应用于地铁故障的智能运维方法、装置及电子设备，涉及数据处理领域。在该方法中，获取针对目标地铁的多源数据，多源数据包括传感器数据、维修记录以及设备日志；根据多源数据，构建得到故障知识图谱；采用深度学习模型对多源数据和故障知识图谱进行融合，得到特征数据和融合模型；基于特征数据和融合模型，生成故障树；获取针对目标地铁的实时监控数据；通过故障树对实时监控数据进行故障预测，生成多维度故障报表。实施本申请提供的技术方案，便于对地铁故障进行智能运维。