用户行为分析方法、装置、计算机设备和存储介质

本申请涉及一种用户行为分析方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获取预设时间段内用户针对公有云服务的用户行为数据，用户行为数据包括订单操作数据和资源操作数据，基于订单操作数据，确定用户的订单操作指标，基于资源操作数据，确定用户的资源操作指标，根据订单操作数据指标和资源操作数据指标，确定用户行为指标，以用户行为指标为输入，调用预设的用户活跃等级预测模型，预测用户的用户活跃等级，其中，用户活跃等级预测模型由携带有用户活跃等级标签的历史用户行为指标，对预设的循环神经网络模型训练得到。采用本方法能够提高用户行为分析结果的准确性。