基于知识引导的月面微小机器人路径智能规划方法及装置

AITNT
正文
推荐专利
基于知识引导的月面微小机器人路径智能规划方法及装置
申请号:CN202411706607
申请日期:2024-11-26
公开号:CN119536283A
公开日期:2025-02-28
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于知识引导的月面微小机器人路径智能规划方法及装置,涉及地外探测无人系统技术领域,其中方法包括:获取月面微小机器人拍摄的经过预处理的实际图像和目标图像;预处理包括下采样处理和语义分割处理;将实际图像和目标图像输入至强化学习决策模型,输出得到使机器人从当前位姿移动到拍摄与目标图像最相似图像的位姿的路径规划。所述强化学习决策模型的训练过程包括:利用由先验知识构建的预训练数据集,对初始神经网络进行深度学习预训练,得到初始决策模型;基于初始决策模型,采用强化学习方法进行微调训练,得到强化学习决策模型。本方案能够实现从视觉感知中学习类人的局部路径规划策略,智能完成拍照任务。
技术关键词
路径智能规划 决策 图像 初始误差 生成机器人 强化学习环境 局部路径规划 强化学习方法 数据 序列 姿态误差 语义 计算机 终端 参数 可读存储介质 存储器
系统为您推荐了相关专利信息
1
宠物喂食方法及装置、电子设备、介质
宠物粮 面部特征 宠物喂食方法 宠物喂食装置 图像采集区域
2
一种侧流暗场成像视频数据处理方法及系统
视频数据处理方法 暗场成像 关键点 深度神经网络模型 白细胞
3
一种用于无人机的地形比对导航系统
像素点 无人机 导航系统 图像 比对装置
4
危险驾驶场景下快速融合网络驾驶员注意力预测方法
上下文特征 卷积长短期记忆 语义特征 解码模块 多路径
5
一种内镜图像的描述报告生成方法、装置及介质
报告生成方法 多模态 对齐模块 语义分割模型 文本
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号