摘要
本发明公开了一种侧流暗场成像视频数据处理方法及系统,该方法包括:采集包含目标微血管的侧流暗场视频;将所述侧流暗场视频输入训练好的关键点追踪模型,对所述侧流暗场视频中的关键点进行标记;所述关键点包括微血管的边界点、红细胞柱的起始点和结束点;根据关键点信息计算白细胞通过毛细血管之前和之后的毛细血管内红细胞柱直径的变化值,从而获得红细胞柱灌注边界区值;根据红细胞柱灌注边界区值构建糖萼损伤指数,使得医务工作者可根据该损伤指数进一步评估目标微血管糖萼损伤情况。本发明能够通过深度神经网络模型对微血管视频进行处理,以代替原本全程人工观察和分析的方式,从而减少工作量,简化操作步骤节约时间。
技术关键词
视频数据处理方法
暗场成像
关键点
深度神经网络模型
白细胞
视频数据处理系统
指数
残差网络
视频采集模块
标记
异常数据
图像
血管
训练集
痉挛
工作量
血栓
线段
系统为您推荐了相关专利信息
骨骼关键点
数据采集模块
教学场景
生成动作
关节
图片生成方法
图像
三维模型
人体
计算机可读指令
深度神经网络模型
多层感知器
警报
电池剩余使用寿命
电池健康状态评估