摘要
本发明公开了融合运行稳定的梯级泵站群优化运行方案推荐方法和系统,该方法,包括构建数学模型;利用最大信息系数方法分析机组工况参数与稳定性参数之间的相关程度,按照相关程度率定工况参数;对每个稳定性参数分别构建深度神经网络模型,并将泵站机组率定后的工况参数作为输入数据所述稳定性参数作为输出数据,训练得到机组工况参数与稳定性参数之间的映射关系以建立工况‑稳定性关系模型;求解数学模型,构建方案库;分别计算各方案下的泵站机组稳定性参数,并根据参数比较结果得到考虑经济性和稳定性的最优运行方案。本发明可以对梯级泵站群优化运行方案库中的方案进行运行稳定分析,综合比选出考虑经济性和稳定性的最优运行方案。
技术关键词
梯级泵站
泵站机组
工况参数
深度神经网络模型
输水河道
构建深度神经网络
系数方法
电机额定功率
关系
数据
泵站装置
推荐方法
变量
构建数学模型
决策
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