一种数据分类方法、装置、设备、介质及产品

本公开提供一种数据分类方法，包括获取训练数据集，训练数据集至少包括具有粒度标签的第一数据；基于第一数据的第一参数集，确定待训练模型的粗粒度层级和细粒度层级；基于粗粒度层级、细粒度层级和预设语言模型，构建待训练模型；基于训练数据集，对待训练模型训练，以获取预训练模型；利用预训练模型，对待分类数据进行分类。本公开通过利用具有粗粒度标签的第一数据训练待训练模型，减少了需要模型分类的标签数量，从而降低了待训练模型的模型复杂度，使得待训练模型更容易训练，提高了模型准确度，并在利用预训练模型进行数据分类时，预设语言模型只需根据粒度层级中当前节点对应的节点列表，即可确定待分类数据的类别，提高了数据分类速度。