摘要
本发明的目的是提供一种基于深度学习与激光SLAM的语义地图构建方法,通过融合基于深度学习的语义分割方法与激光SLAM方法,实时构建带有语义标签的三维地图,为机器人导航、自动驾驶等应用提供更丰富的信息支持。本发明针对室外环境的复杂性与动态性、大规模与高精度需求、光照与天气变化以及语义信息需求等挑战,提出了一套完整的解决方案。
技术关键词
语义地图构建方法
语义标签
语义分割网络
动态物体
三维点云数据
三维坐标信息
可视化软件
激光SLAM方法
激光SLAM算法
语义特征
闭环
多层次特征提取
概率建模方法
系统为您推荐了相关专利信息
人工智能设备
交互平台系统
动态知识图谱
节点
强化学习模型
煤仓
防护系统
三维点云数据
温度场重构
应急装置
自主学习方法
驱动机械臂
结构轮廓
超声图像数据
地形特征