一种基于深度学习与激光SLAM的语义地图构建方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于深度学习与激光SLAM的语义地图构建方法
申请号:CN202510255678
申请日期:2025-03-05
公开号:CN120182552A
公开日期:2025-06-20
类型:发明专利
摘要
本发明的目的是提供一种基于深度学习与激光SLAM的语义地图构建方法,通过融合基于深度学习的语义分割方法与激光SLAM方法,实时构建带有语义标签的三维地图,为机器人导航、自动驾驶等应用提供更丰富的信息支持。本发明针对室外环境的复杂性与动态性、大规模与高精度需求、光照与天气变化以及语义信息需求等挑战,提出了一套完整的解决方案。
技术关键词
语义地图构建方法 语义标签 语义分割网络 动态物体 三维点云数据 三维坐标信息 可视化软件 激光SLAM方法 激光SLAM算法 语义特征 闭环 多层次特征提取 概率建模方法
系统为您推荐了相关专利信息
1
番茄自适应授粉方法、装置、设备、存储介质及程序产品
授粉方法 番茄 三原色 深度学习网络 机器人
2
基于人工智能设备的交互方法及平台系统
人工智能设备 交互平台系统 动态知识图谱 节点 强化学习模型
3
智能化煤仓安全防护系统及方法
煤仓 防护系统 三维点云数据 温度场重构 应急装置
4
一种面向超声扫描的多模态语义驱动机械臂自主学习方法
自主学习方法 驱动机械臂 结构轮廓 超声图像数据 地形特征
5
一种鞋面喷胶处理方法、鞋面喷胶机器人、系统及介质
鞋面喷胶 三维模型 机器人 轨迹 时序
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号