摘要
本发明涉及番茄授粉领域,本发明提供一种番茄自适应授粉方法、装置、设备、存储介质及程序产品,所述方法包括:获取番茄植株的三原色图像集和三维点云图;通过所述三原色图像集对目标检测模型进行训练,得到所述目标检测模型输出的开花期分割图像;通过所述开花期分割图像和所述三维点云图的融合图像,对深度学习网络进行训练,得到神经网络模型;基于所述神经网络模型输出的花朵姿态和花朵空间坐标,控制目标机器人对所述番茄植株进行授粉。本发明通过目标检测模型识别开花期花朵,又通过神经网络模型对开花期花朵进行定位,基于花朵姿态和位置,通过目标机器人对番茄花朵自适应授粉,提高了授粉效率和准确性。
技术关键词
授粉方法
番茄
三原色
深度学习网络
机器人
图像训练样本
空间金字塔
坐标
非暂态计算机可读存储介质
神经网络模型训练
检测模型训练
三维点云数据
授粉装置
处理器
多尺度
贪心算法
实例分割
计算机程序产品
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