基于人工智能设备的交互方法及平台系统

本发明提供了一种基于人工智能设备的交互方法，属于人工智能技术领域，通过分布式资源动态调度、多框架异构协同及全链路智能监控，显著优化了AI设备交互系统效能。基于Kubernetes的弹性扩缩容与优先级调度策略，消除GPU资源孤岛，算力分配效率提高；集成Flink检查点机制与Spark RDD血缘追踪，实现训练任务断点续算与毫秒级故障恢复，避免数据重复处理；通过Prometheus Exporter实时采集GPU节点性能指标，结合Grafana可视化预警，异常检测响应速度缩短至秒级；支持TensorFlow/PyTorch等框架无缝接入，通过统一API网关实现异构设备协议转换，降低跨平台迁移成本。