一种考虑电压幅值、相角的数据-机理驱动线性潮流优化方法

本专利提出了一种考虑电压幅值、相角的数据‑机理驱动线性潮流优化方法。该方法中所用模型可以计算电力系统的最优电压幅值和相角控制量，并且有效提高调度优化的精度。与现有的直流潮流、θ‑v类线性潮流、θ‑vk类线性潮流和θ‑lnv类线性潮流等线性化潮流模型不同，所提模型基于数据‑机理双驱动方法，通过高斯过程回归预测参考值和反复迭代不断降低模型误差，并引入了基于泰勒展开的线性有功/无功网损项，在提升模型精度的同时避免了求解模型出现非线性，从而能够方便求解。