一种基于多源大数据的非正式城市公共空间识别方法

本发明公开一种基于多源大数据的非正式城市公共空间识别方法，包括：获取待识别非正式城市公共空间所处研究区域的多源数据，以及待识别非正式城市空间的类型信息；对多源数据进行处理，得到对应未划定权属特性和基础特性的第一基础特征，和对应待识别非正式城市空间公共性的第二基础特征数据，基于第一基础特征获取待识别非正式城市空间的面域数据；将待识别非正式城市空间转换为等距节点图结构虚拟路网；利用最短路径法将第二基础特征分配至虚拟路网节点，得到含公共开放特征的等距节点图结构数据；对各节点进行可达性分析，将分析结果输入预训练的极端梯度提升算法模型，得到待识别非正式城市空间的点集数据。本发明能够准确高效地分析非正式城市公共空间的位置和边界。