一种多阶段制造系统联合优化方法

本发明涉及制造系统优化技术领域，具体涉及一种多阶段制造系统联合优化方法，该方法包括建立机器退化模型与加工质量模型；建立缓存区的存量模型；并建立在制品质量状态检验模型；根据退化模型与加工质量模型，以及存量模型和在制品质量状态检验模型，构建状态空间，以及制造系统的奖励；根据优化目标构建动作空间；根据状态空间、动作空间以及奖励，基于DDPG算法，通过智能体与制造系统交互训练，直到训练平稳后，得到最优奖励以及动作。本发明使用深度强化学习DDPG算法对制造系统进行联合优化，得到生产过程中奖励值最高的对应策略，并与其他常见策略进行对比分析，验证该方法的优越性。