摘要
本发明提出了一种无人驾驶交通工具的路径搜索方法,其步骤如下:利用图像特征检测算法提取图像的特征点,根据图像的特征点得到关键转折点,并将关键转折点存入起始表中;在寻优路径的两个关键转折点之间进行三次数据扩张,插入虚拟点,以平滑寻优路径;给出按需分配的损失量,并在路径优化中作为目标函数的一部分;根据代价最小原则将目标函数最小化,给出激发式路径搜索算法,得到最优路径。本发明通过全局搜索最优路径,将交通路线规划问题转化为一个优化问题来解决,从而解决了地图老化快、需要不断更新的麻烦,实现了导航定位的抗噪能力增强,并有效躲避障碍物。本发明使用损失估价函数,使路径规划的实时性得以增强,能够有效应对交通突发状况。
技术关键词
无人驾驶交通工具
路径搜索方法
特征点
路径搜索算法
概率分布函数
低通滤波器
结点
交通流
动态规划方法
二值化图像
决策
矩阵
路况
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