基于多模态信息事件检测的理化实操AI辅助阅卷方法及系统

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基于多模态信息事件检测的理化实操AI辅助阅卷方法及系统
申请号:CN202411707331
申请日期:2024-11-27
公开号:CN119888552A
公开日期:2025-04-25
类型:发明专利
摘要
本发明涉及理化实操考试阅卷领域,具体为一种基于多模态信息事件检测的理化实操AI辅助阅卷方法及系统,解决了现有阅卷系统效率低、准确率差的技术问题。本系统将用户角色分为考试中心人员、项目组长、任务题长、阅卷人员、仲裁人员,针对不同的角色提供不同的功能权限,从而提高阅卷效率,同时采用AI+人工的评分方式,AI评分中采用了多模态信息事件检测方法,包括图像和文字描述该方法不仅能够准确检测事件,还能够有效处理事件的功能和用途描述,同时充分利用多模态信息,提供更精确的事件检测结果,评分更加准确高效。
技术关键词
阅卷方法 项目 登录系统 监控单元 阅卷系统 关键帧 残差卷积神经网络 深度学习模型 试卷 视频 融合多模态信息 训练卷积神经网络 模态特征 事件检测方法 图像 实操考试 模块 物体 滤波去噪
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