摘要
本发明提出了一种商场展位租金估价方法,包括以下步骤:步骤1、初步框选一级指标及二级指标;步骤2、获取预处理后的二级指标;步骤3、选择每个项目阶段适用的监督学习算法;步骤4、获取每个项目阶段适用的数据集步骤5、获取最终的二级指标;步骤6、在数据集中筛选出每个项目阶段适用的数据集;步骤7、训练模型;步骤8、将多项式回归预测模型、随机森林预测模型SK和随机森林预测模型SC嵌入系统;步骤9、将数据集中的二级指标输入系统的控制模块;步骤10、得到展位的租金估价。本发明根据项目周期中的阶段,涉及与每个阶段适配的学习监督模型,并充分挖掘每个阶段中影响租金的因素,最终准确的评估商场或展位的租金。
技术关键词
估价方法
随机森林
商场
阶段
展位
回归预测模型
指标输入系统
多项式
项目
监督学习算法
回归算法
数据
皮尔逊相关系数
交叉验证方法
百度地图
控制模块
参数
周期
系统为您推荐了相关专利信息
任务分配策略
感知控制方法
阶段
感知盲区
工程机械智能控制技术
工艺优化方法
机器学习算法
产率
网格搜索方法
热解设备
电子机械制动系统
电机参数辨识方法
粘性摩擦系数
数据
电流
液压泵零件
跟踪注册方法
点特征直方图
特征点
位姿估计算法
节能控制系统
采煤设备
控制执行模块
判别模块
供料