一种燃气量预测方法、装置、电子设备及存储介质

本申请公开了一种燃气量预测方法、装置、电子设备及存储介质，首先根据历史时间段内的每个第一单位时间段使用的燃气量和对应的天气信息确定时序时刻，并且根据历史时间段内的与使用燃气量相关的第一文本数据确定文本描述数据；然后将时序数据和文本描述数据输入预先训练完成的多模态大模型，基于多模态大模型对时序数据和文本描述数据分别进行特征提取，确定出预设时间后的预测燃气量。具体的，基于多模态大模型对时序数据进行特征提取，得到第一特征向量；对文本描述数据进行特征提取，得到第二特征向量；根据第一特征向量和所述第二特征向量确定融合特征向量；基于融合特征向量确定预设时间后的预测燃气量。从而提高了预测燃气量的准确性。