基于多源振动信号的滚动轴承故障诊断方法、系统及介质

本申请公开一种基于多源振动信号的滚动轴承故障诊断方法、系统及介质，涉及滚动轴承故障诊断领域，方法包括：利用PCA方法对所有加速度传感器采集的振动信号进行融合；采用滑动窗口法将融合信号样本划分为多个子样本；采用时频特征提取计算每个子样本的多个特征值，并基于随机森林模型进行滚动轴承故障类型的判别，筛选得到每个子样本的重要特征值；利用MTF生成每个子样本的二维图像，并基于CBAM和每个子样本的重要特征值，动态调整各子样本对应二维图像的亮度和RGB色道；将所有子样本动态调整后的二维图像输入训练好的CBAM‑CNN模型，输出得到滚动轴承故障类型概率图。本申请提高滚动轴承故障诊断的精准性。