硬盘故障预测方法、电子设备及存储介质

本申请公开了一种硬盘故障预测方法、电子设备及存储介质，涉及存储技术领域，包括采集硬盘的运行状态数据和环境数据；利用特征提取模型的归一化层对运行状态数据进行归一化，生成特征向量，并利用特征提取模型的特征层对特征向量进行特征提取，输出时序特征；确定故障预测模型中注意力层的权重系数，以输出硬盘的预测故障概率、预测故障等级和预测故障类型，解决了成本和误报率较高，难以满足大规模硬盘管理的需求，未充分考虑环境因素的影响，无法满足实际运行需求，运维复杂性较高技术问题，达到了消除协议差异带来的管理难题，充分考虑环境因素对硬盘健康状况的影响，提升预测的准确性，降低故障误报率，提高运维效率的技术效果。