基于水质理化指标的毒力因子基因相对丰度预测模型

本发明公开了基于水质理化指标的毒力因子基因相对丰度预测模型，涉及生态环境保护技术领域，包括：取若干河流水样，获取其毒力因子基因相对丰度，并获取其水质理化指标数据；以温度、氧化还原电位、氨氮、硝态氮、亚硝态氮、总氮、总溶解固体、pH、电导率、叶绿素‑a、化学需氧量、溶解氧、总有机碳、总磷、有机氮、磷酸盐、碳氮比、有机氮/总氮为解释变量，以毒力因子基因相对丰度作为目标变量。采用R软件中h2o包中的GBM算法建立回归模型，利用预测模型对待测河流水样的毒力因子基因的相对丰度进行预测。本研究为毒力因子基因的相对丰度预测及其环境响应的分析提供了一种全新的方法，适用于具有复杂相互作用的高维非线性生态系统的识别和解释。