摘要
本发明涉及生态修复评价技术领域,具体为一种露天矿山生态修复效果评价方法及系统,包括以下步骤:基于生态修复目标和标准,采用决策树算法,对潜在的评价指标进行分析和筛选,处理生物多样性、土壤质量方面的数据,并对数据进行分类,生成细化的评价指标体系。本发明中,通过决策树算法的应用,使得评价指标的筛选和分类更为科学和系统,确保了评价体系的全面性和针对性,遗传算法和模拟退火算法的运用,在权重调整过程中引入了全局优化能力,显著提升了权重配置的准确度和评价体系的适应性,长短期记忆网络模型和支持向量机的结合,不仅捕捉了生态修复效果时间序列数据中的长期依赖关系,还提高了对未来趋势预测的准确性和分类结果的可靠性。
技术关键词
露天矿山
模糊逻辑
评价指标体系
模拟退火算法
生态
评价方法
长短期记忆网络
决策树算法
数据
支持向量机
决策分析方法
遗传算法
模糊规则
均值聚类算法
模糊综合评价模型
加权平均法
层次分析法
灰色关联分析法
系统为您推荐了相关专利信息
硬件板卡
流量控制系统
数据传输模块
数据压缩
模糊逻辑控制器
钢管混凝土
疲劳裂纹扩展速率
评价指标体系
节点
状态评价方法
风险识别方法
气候变化情景
水动力模型
高风险
塑料颗粒
模糊集合
回归算法
滑动窗口
模糊规则
动态预警方法
智能监测系统
狼疮
环境数据采集功能
脑机接口BCI技术
灰色预测模型