摘要
本发明提出了一种基于稀疏视图的新视角合成方法,涉及三维重建技术领域。输入图像指导点云的颜色分配,在3DGS自适应密度控制过程中利用光流和相机参数建立极线与深度之间的联系,以精确计算深度,得到准确的深度值;将深度值等深度信息嵌入到点云中,利用3DGS的极点表示能力,利用抗光流误差深度融合算法有效融合深度值,实现准确的几何建模;在几何建模的初始阶段形成相对密集的点云,通过对点云进行基于光流过滤的深度剪切,减少放置随机性,并减轻稀疏视图合成中的过度平滑或过度拟合。极大程度得规避深度信息中存在的错误所造成的影响,让三维重建的结果获得更高的质量和细节。
技术关键词
深度值
像素点
相机
图像
融合算法
三维重建技术
坐标系
误差
融合策略
参数
颜色
代表
深度图
成像
阶段
密度
系统为您推荐了相关专利信息
定位方法
多模态特征
信号强度指示器
文本
深度学习算法
原始图像数据
构型方法
骨架特征
控制点
三维模型
巡逻机器人
监控相机
摆动驱动装置
摆动轴
巡逻车
肿瘤穿刺活检
引导系统
多尺度特征融合
图像分析
穿刺针