模型训练方法、机房蓄电池的备电时长预测方法及装置

本申请实施例提供一种模型训练方法、机房蓄电池的备电时长预测方法及装置。可用于人工智能技术领域。该方法包括：获取第一训练样本；根据放电时长和标准放电曲线信息，确定第一机房蓄电池的标准能量，以及，根据放电时长和实际放电曲线信息，确定第一机房蓄电池的实际能量；根据标准能量、实际能量和标准容量，确定第一机房蓄电池的实际容量；根据实际容量和性能影响因素信息，确定第一机房蓄电池的备电时长；根据备电时长和第一机房蓄电池的特征信息，训练得到机房蓄电池的备电时长预测模型。该方法用以达到提高机房蓄电池的备电时长预测准确性的效果。