模型训练方法、图像伪影校正方法、装置、设备和介质

本申请提供了一种模型训练方法、图像伪影校正方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，涉及图像处理技术领域，该模型训练方法包括：根据第二时序图像组对第一时序图像组中的每个第一扫描图像进行配准，得到多个第一扫描图像各自对应的目标运动校正信息，对于每个第一扫描图像，根据第一扫描图像对应的目标运动校正信息对第一扫描图像进行伪影校正，得到第三时序图像组，根据由归一化互相关损失函数和梯度函数构成的目标损失函数确定第三时序图像组与第二时序图像组之间的图像差异，并根据图像差异训练图像处理模型。本申请能够高效、精准地校正CT扫描图像中的非刚性运动伪影，提升图像质量，有利于提高临床诊断结果的准确性。