摘要
本公开涉及一种相机标定方法、设备及存储介质,通过将房间的鱼眼图投影到全景图视角,并对投影得到的全景图进行重力矫正,得到目标全景图,能够保证地面上的三维点都在统一平面上,通过基于目标全景图,确定目标全景图中包含的地面的轮廓点,并将轮廓点投影到三维空间中,在三维空间中对轮廓点的投影点进行聚类,并基于聚类结果确定所述地面的轮廓,能够减小轮廓点计算误差对地面轮廓估计的影响,提高了地面轮廓确定的准确性。进而,将确定得到的地面的轮廓和房间的户型矢量进行对齐,能够提高对齐结果的准确性,从而,提高相机标定的准确性。
技术关键词
全景图
轮廓
相机标定方法
户型
鱼眼
地面
计算机程序指令
聚类
直线
房间
计算机设备
矫正
视角
语义
计算机程序产品
处理器
重力
计算误差
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身份识别方法
骨架特征
轮廓特征
视频帧
全局平均池化
电缆绝缘材料
深度神经网络模型
缺陷检测方法
拓扑特征
材料特征