一种基于手姿势的身份识别方法、系统、终端及存储介质

本发明公开了一种基于手姿势的身份识别方法、系统、终端及存储介质，所述方法包括：获取目标视频，对视频帧进行预处理，得到多个预处理视频帧，并根据轮廓提取网络和骨架提取模型获取轮廓图和骨架图；对每个轮廓图进行编码，得到多个轮廓特征，对每个骨架图进行编码，得到多个骨架特征；使用全局最大池化和全局平均池化，得到空间特征嵌入和时间特征嵌入，将所述空间特征嵌入输入到多模态空间融合模块，得到空间特征表示，将所述时间特征嵌入输入到多模态时间融合模块，得到时间特征表示；根据所述空间特征表示和所述时间特征表示得到分类结果，并根据分类结果进行身份识别。本发明可以得到可用于身份识别的准确的手姿势分类，进而进行身份识别。